Auditoría AI Act para empresas
Una auditoría AI Act identifica dónde utiliza IA la empresa, qué papel ocupa en cada caso y qué controles faltan. El resultado no es una opinión genérica: es un inventario trazable, un mapa de exposición y un plan de trabajo ordenado.
La auditoría convierte usos dispersos de ChatGPT, copilotos, automatizaciones y sistemas de decisión en una fotografía verificable de herramientas, responsables, datos, riesgos y evidencias.
El riesgo suele estar en los usos que nadie ha registrado
Las herramientas contratadas por TI son solo una parte del mapa. Marketing, recursos humanos, atención al cliente, desarrollo o finanzas pueden estar utilizando funciones de IA dentro de aplicaciones ya conocidas. Sin entrevistas, revisión de procesos y contraste con proveedores, esos usos quedan fuera de políticas, formación y supervisión.
Situaciones en las que este servicio aporta claridad
Está orientada a empresas que necesitan saber qué deben corregir antes de iniciar una implantación completa o responder a un cuestionario de cliente, proveedor o dirección.
- Pymes que utilizan IA generativa sin un inventario común.
- Empresas con automatizaciones que procesan documentos o datos personales.
- Equipos que apoyan decisiones sobre candidatos, empleados, clientes o usuarios.
- Organizaciones que necesitan priorizar cumplimiento sin detener la adopción de IA.
Qué incluye el servicio
Descubrimiento
Entrevistas breves por áreas, revisión de herramientas y detección de funciones de IA integradas en software existente.
Clasificación preliminar
Análisis del papel de la empresa, finalidad prevista, personas afectadas y señales de riesgo o transparencia.
Brechas y prioridades
Contraste entre la situación actual y los controles razonables: aprobación, proveedores, supervisión, incidentes, formación y evidencias.
Plan ejecutable
Acciones ordenadas por urgencia, dependencia y esfuerzo para que dirección pueda decidir el siguiente paso.
Cómo se implanta en la práctica
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01
Preparar el alcance
AUTOINTELLIA define áreas, interlocutores y fuentes. La empresa valida el perímetro. Se genera un plan de recogida.
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02
Localizar usos
AUTOINTELLIA conduce entrevistas y revisa procesos. El cliente aporta accesos documentales. Se obtiene el inventario inicial.
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03
Evaluar exposición
AUTOINTELLIA clasifica finalidades y controles. El cliente confirma el uso real. Se crea la matriz de riesgos y brechas.
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04
Priorizar
AUTOINTELLIA propone un roadmap. Dirección valida responsables y plazos. Se entrega el informe ejecutivo.
Qué recibe la empresa
Los documentos se adaptan al alcance y se entregan preparados para mantener responsables, versiones y evidencias.
- Inventario inicial de sistemas, herramientas y casos de uso.
- Mapa de datos, proveedores y personas potencialmente afectadas.
- Clasificación preliminar y registro de supuestos pendientes.
- Matriz de brechas y riesgos operativos.
- Plan de acción priorizado con responsables propuestos.
- Presentación ejecutiva de resultados.
Ejemplos que requieren una decisión documentada
Copilot activado dentro de Microsoft 365 sin reglas homogéneas por departamento.
Selección de personal con filtrado, ranking o análisis asistido por IA.
Chatbot conectado a documentación interna y datos de clientes.
Agentes o automatizaciones que generan, resumen y envían información.
Respuestas directas, sin promesas absolutas
¿La auditoría confirma por sí sola el cumplimiento?
No. Describe la situación observada, documenta supuestos y propone acciones. La conformidad final depende de implantar, mantener y revisar los controles aplicables.
¿Es necesario dar acceso a todas las herramientas?
No siempre. Se acuerda un nivel de evidencia proporcional: contratos, capturas de configuración, entrevistas, registros, políticas y pruebas de uso, evitando accesos innecesarios.
¿Puede coordinarse con asesoría jurídica o DPD?
Sí. AUTOINTELLIA cubre la parte técnica, organizativa y documental y puede trabajar con el equipo jurídico o de protección de datos del cliente cuando haya interpretaciones que requieran su criterio.
El contenido de esta página tiene finalidad informativa y no sustituye el asesoramiento jurídico aplicable a cada caso.
Fuentes oficiales utilizadas
Las normas vinculantes se diferencian de guías, preguntas frecuentes y estándares voluntarios.
Reglamento (UE) 2024/1689 - EUR-Lex
Texto oficial del Reglamento de Inteligencia Artificial y calendario original de aplicación.
Consultar fuenteReglamento (UE) 2026/1744 - EUR-Lex
Digital Omnibus sobre IA, publicado el 24 de julio de 2026; modifica el artículo 4 y el calendario de alto riesgo.
Consultar fuenteSistemas de alto riesgo - Comisión Europea
Explicación oficial y ejemplos sobre la clasificación y las obligaciones de sistemas de alto riesgo.
Consultar fuenteAuditorías de tratamientos con IA - AEPD
Criterios de control para auditorías de tratamientos de datos personales que incluyen IA.
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