De las brechas a los controles

Implementación del AI Act en la empresa

Implementar el AI Act significa trasladar las obligaciones y riesgos identificados a procesos que el equipo pueda utilizar: quién aprueba una herramienta, qué información puede introducirse, cómo se supervisa una salida y qué evidencia debe conservarse.

En una frase

AUTOINTELLIA convierte el diagnóstico en un sistema de gobernanza aplicable al trabajo diario, con responsables, formularios, registros, formación y revisiones periódicas.

Por qué importa

Una política aislada no cambia la forma de trabajar

Las normas internas fallan cuando no están conectadas con compras, TI, seguridad, protección de datos, recursos humanos y las áreas usuarias. La implantación debe integrarse en circuitos ya conocidos, reducir fricción y dejar claro cuándo basta una revisión rápida y cuándo se necesita un análisis más profundo.

A quién afecta

Situaciones en las que este servicio aporta claridad

El servicio encaja cuando la empresa ya conoce sus principales usos o dispone de un diagnóstico, pero aún no ha convertido las recomendaciones en una operativa estable.

  • Direcciones que necesitan asignar responsabilidades sin crear una estructura sobredimensionada.
  • Equipos de compliance, TI, seguridad y datos que deben trabajar con un registro común.
  • Pymes que buscan controles proporcionados y plantillas mantenibles.
  • Empresas que incorporan nuevas herramientas de IA con frecuencia.
Alcance

Qué incluye el servicio

01

Modelo de gobierno

Roles, comité o responsable, criterios de escalado y relación con privacidad, seguridad, compras y recursos humanos.

02

Ciclo de alta

Solicitud, revisión, aprobación, condiciones de uso, registro y reevaluación de cada herramienta o caso de uso.

03

Controles de uso

Reglas de datos, supervisión humana, transparencia, validación de salidas, gestión de proveedores e incidentes.

04

Adopción y evidencia

Formación por perfiles, comunicaciones internas y registros que permiten demostrar las medidas aplicadas.

Proceso

Cómo se implanta en la práctica

  1. 01

    Diseño

    AUTOINTELLIA adapta el modelo a la estructura real. El cliente define responsables disponibles. Se aprueba el mapa de gobierno.

  2. 02

    Construcción

    AUTOINTELLIA prepara políticas, flujos y registros. Las áreas revisan la operativa. Se generan versiones listas para implantar.

  3. 03

    Despliegue

    AUTOINTELLIA acompaña altas iniciales y formación. El cliente comunica y aplica los controles. Se recogen evidencias.

  4. 04

    Estabilización

    AUTOINTELLIA revisa incidencias y fricción. Los responsables aportan uso real. Se entrega el plan de mantenimiento.

Entregables

Qué recibe la empresa

Los documentos se adaptan al alcance y se entregan preparados para mantener responsables, versiones y evidencias.

  • Inventario definitivo y fichas de caso de uso.
  • Política de uso de IA y procedimiento de aprobación.
  • Matriz de roles y responsabilidades.
  • Registro de proveedores y revisión mínima contractual.
  • Guías de supervisión, transparencia e incidentes.
  • Plan de formación y evidencias de realización.
  • Cuadro de seguimiento y calendario de revisión.
Casos habituales

Ejemplos que requieren una decisión documentada

01

Alta de una herramienta generativa solicitada por marketing.

02

Evaluación de un copiloto conectado a documentos internos.

03

Aprobación de un agente que ejecuta acciones en aplicaciones corporativas.

04

Revisión periódica de un sistema cuyo proveedor cambia condiciones o modelo.

Preguntas frecuentes

Respuestas directas, sin promesas absolutas

¿Se puede implantar por fases?

Sí. Es habitual empezar por los usos con datos sensibles, impacto sobre personas o mayor difusión y extender después el mismo modelo al resto del inventario.

¿AUTOINTELLIA sustituye al departamento jurídico?

No. Implementamos controles técnicos, procesos y documentación y coordinamos las cuestiones jurídicas específicas con la asesoría que corresponda.

¿Qué ocurre después de la entrega?

El cliente puede mantener el sistema con sus propios responsables o contratar un seguimiento periódico para nuevas herramientas, cambios y revisiones.

Trazabilidad editorial

Fuentes oficiales utilizadas

Las normas vinculantes se diferencian de guías, preguntas frecuentes y estándares voluntarios.

Norma vinculante

Reglamento (UE) 2024/1689 - EUR-Lex

Texto oficial del Reglamento de Inteligencia Artificial y calendario original de aplicación.

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Norma vinculante publicada

Reglamento (UE) 2026/1744 - EUR-Lex

Digital Omnibus sobre IA, publicado el 24 de julio de 2026; modifica el artículo 4 y el calendario de alto riesgo.

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Información institucional

Marco regulador de IA - Comisión Europea

Resumen oficial del enfoque basado en riesgo y de las fases de aplicación.

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Guías de protección de datos

Innovación, IA y protección de datos - AEPD

Recursos oficiales para tratamientos de datos que incorporan inteligencia artificial.

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