AI Act y gobierno de IA
Auditoría AI Act para ordenar usos, riesgos y controles de IA
Ayudamos a inventariar usos de IA, revisar exposición operativa, definir controles y formar al equipo con un enfoque práctico. No sustituye asesoramiento jurídico especializado.
Contenido orientativo para empresas. Para decisiones legales, coordinar con asesoría jurídica.
- P.º de la Castellana, 194, Chamartín, 28046 Madrid
- info@autointellia.com
- +34 616 864 382
Enfoque
El primer paso es saber dónde se usa IA
Muchas empresas ya tienen IA en herramientas comerciales, soporte, productividad, selección documental o analítica. La auditoría empieza por localizar esos usos, su finalidad, las personas implicadas y los controles existentes.
Para quién es
Encaja cuando hay proceso, datos y responsable
Antes de proponer herramientas, revisamos quién usa el proceso, qué datos intervienen y cómo se medirá el piloto.
Pymes y empresas de servicios.
Equipos directivos y operaciones.
Departamentos con procesos repetitivos.
Empresas que quieren aplicar IA sin improvisar.
Encaje
Cuándo encaja y cuándo no
Cuándo encaja
- Hay un proceso frecuente que consume tiempo.
- Existen datos o documentos suficientes para revisar.
- El equipo acepta medir antes de escalar.
- Se puede mantener revisión humana en tareas sensibles.
Cuándo no encaja
- Se busca una promesa de ahorro garantizado.
- No hay responsable del proceso ni criterio de medición.
- Se pretende automatizar una decisión crítica sin revisión humana.
- El objetivo es comprar una herramienta antes de entender el problema.
Problemas reales
Frentes de trabajo habituales
Inventario incompleto
No se sabe qué equipos usan IA, con qué datos, para qué tareas y con qué proveedor.
Formación desigual
Los usuarios no comparten criterios sobre riesgos, límites, privacidad o revisión humana.
Falta de evidencias
No hay documentación, responsables o registros suficientes para explicar el uso de IA.
Casos de uso concretos
Procesos que se pueden revisar sin empezar por una herramienta
Inventario incompleto
No se sabe qué equipos usan IA, con qué datos, para qué tareas y con qué proveedor.
Formación desigual
Los usuarios no comparten criterios sobre riesgos, límites, privacidad o revisión humana.
Falta de evidencias
No hay documentación, responsables o registros suficientes para explicar el uso de IA.
Entregables
Qué debe quedar claro al terminar
La salida tiene que ayudar a decidir, no quedarse en recomendaciones genéricas.
Inventario de usos de IA
Matriz de criticidad y riesgo
Plan de alfabetización IA
Checklist de gobierno y trazabilidad
Recomendaciones de documentación
Metodología
Trabajo por fases y con control
-
01
Inventariar
Herramientas, casos de uso, datos, usuarios y responsables.
-
02
Clasificar
Finalidad, impacto, nivel de supervisión y sensibilidad del contexto.
-
03
Controlar
Políticas internas, evidencias, revisión humana y registros.
-
04
Formar
Criterios prácticos de uso responsable para quienes trabajan con IA.
Servicios relacionados
Alcances que pueden encajar
Los importes son orientativos desde el catálogo actual y se validan con el alcance final.
Auditoría IA para empresas
Evalúa procesos, herramientas y oportunidades de automatización con IA.
desde 1.490,00 €
Configurar alcanceAuditoría AI Act / Compliance
Analiza riesgos, gobernanza y trazabilidad según AI Act.
desde 3.900,00 €
Configurar alcanceFormación IA para equipos
Curso IA, curso ChatGPT y capacitación práctica para equipos.
desde 1.490,00 €
Configurar alcanceFuentes oficiales
Referencias para revisar normativa
Estas referencias se incluyen para orientar la revisión. La aplicación concreta debe validarse con asesoramiento jurídico cuando proceda.
Siguientes rutas recomendadas
Si esta necesidad forma parte de una estrategia mayor, estas páginas ayudan a conectar diagnóstico, automatización, formación y gobierno.
Escenario de revisión
Cómo se ordena un primer alcance
Usamos una ficha breve para separar lo que se puede validar ahora de lo que necesita datos, permisos o responsables antes de avanzar.
- Contexto
- Empresa B2B con procesos repetitivos y datos repartidos entre varias herramientas.
- Problema inicial
- Proceso repetitivo con datos repartidos entre herramientas y revisión manual.
- Qué se revisa
- Entradas, salidas, responsables, permisos, excepciones y medición.
- Qué no automatizamos
- Decisiones críticas o acciones sensibles sin supervisión humana.
- Criterio de avance
- Solo se propone piloto si hay responsable interno, datos suficientes y una métrica clara de seguimiento.
Preguntas frecuentes
Dudas habituales
¿Esta auditoría sustituye a un abogado?
No. AUTOINTELLIA aporta revisión operativa, inventario, formación y gobierno práctico. Las decisiones jurídicas deben validarse con asesoramiento legal.
¿Qué es alfabetización IA?
La Comisión Europea la vincula a conocimientos y habilidades para desplegar y usar sistemas de IA de forma informada, considerando oportunidades, riesgos y posibles daños.
¿Por dónde empieza una empresa?
Por inventariar usos, datos, personas implicadas, finalidad, proveedores, controles existentes y necesidades de formación.
Trae un proceso concreto y lo ordenamos
Cuanto más claro sea el proceso, más rápido podremos decidir si conviene diagnosticar, auditar, automatizar, formar o posponer.