Curso IA, n8n y automatización con IA

Temario del curso IA online: n8n, automatización y agentes

Un itinerario de 30 horas online en directo, en 10 sesiones de 3 horas, para pasar de una oportunidad detectada a un prototipo funcional, con criterios de diseño, supervisión humana, evaluación y documentación.

Preparación previa

Preparación inicial

Durante la preparación previa (2-8 de noviembre de 2026) tendrás acceso a los materiales iniciales, comprobación de herramientas, pauta de elección del caso práctico y recomendaciones para llegar a la primera clase con un objetivo claro.

La preparación previa no presupone experiencia técnica: sirve para ordenar ideas, preparar cuentas y reducir fricción durante las sesiones en directo.

Programa completo

Ocho módulos de curso de inteligencia artificial aplicado

Se mantienen los objetivos, las prácticas y los entregables de los ocho módulos. Integraciones y agentes IA ocupan dos sesiones cada uno; los otros seis módulos ocupan una sesión cada uno. La práctica entre clases es adicional a las 30 horas en directo.

Módulo 1

Fundamentos y uso profesional de la IA

Objetivos

  • Entender qué puede y qué no puede hacer un modelo generativo.
  • Seleccionar herramientas según la tarea.
  • Crear instrucciones reutilizables.
  • Verificar los resultados.
  • Aplicar criterios básicos de privacidad.

Práctica

Sistema profesional de instrucciones para analizar, redactar, extraer, clasificar y revisar información.

Entregable

Paquete de instrucciones v1

Módulo 2

Asistentes y conocimiento

Objetivos

  • Crear asistentes especializados.
  • Definir comportamiento, límites y formatos.
  • Incorporar documentación.
  • Diseñar pruebas.
  • Evitar respuestas inventadas.

Práctica

Asistente para procedimientos, soporte, ventas, onboarding o documentación.

Entregable

Asistente funcional y conjunto de evaluación

Módulo 3

Procesos y fundamentos de automatización

Objetivos

  • Detectar procesos automatizables.
  • Mapear entradas, acciones, decisiones y excepciones.
  • Priorizar por valor y riesgo.
  • Entender eventos de inicio, condiciones y salidas.
  • Construir el primer flujo visual.

Práctica

Formulario -> validación -> base de datos -> correo -> notificación.

Entregable

Lienzo de caso de uso y flujo básico

Módulo 4

Integraciones, APIs y flujos robustos

Objetivos

  • Comprender APIs, autenticación y webhooks.
  • Conectar varias aplicaciones.
  • Gestionar errores.
  • Crear registros y alertas.
  • Añadir aprobación humana.

Práctica

Flujo multiherramienta con validaciones y gestión de errores.

Entregable

Flujo v2 documentado

Módulo 5

IA dentro de las automatizaciones

Objetivos

  • Clasificar, extraer, resumir y transformar información.
  • Obtener salidas estructuradas.
  • Validar respuestas.
  • Crear respuestas de respaldo.
  • Medir coste y calidad.

Práctica

Automatización con clasificación, extracción estructurada y revisión.

Entregable

Automatización inteligente evaluada

Módulo 6

Agentes IA y agentes de inteligencia artificial

Objetivos

  • Diferenciar flujos de trabajo y agentes.
  • Definir herramientas, memoria y contexto.
  • Limitar acciones.
  • Incorporar confirmaciones.
  • Supervisar el comportamiento.

Práctica

Agente limitado para preparar reuniones, clasificar solicitudes, consultar procedimientos o asistir en tareas comerciales.

Entregable

Agente v1 y documentación de límites

Módulo 7

Seguridad, gobernanza y retorno

Objetivos

  • Identificar riesgos.
  • Gestionar accesos y credenciales.
  • Diseñar supervisión humana.
  • Crear documentación operativa.
  • Calcular el retorno esperado.
  • Preparar la adopción.

Práctica

Matriz de riesgos, procedimiento operativo y caso de negocio.

Entregable

Paquete de despliegue

Módulo 8

Proyecto final y demostración final

Objetivos

  • Probar.
  • Corregir.
  • Documentar.
  • Presentar.
  • Definir los siguientes 90 días.

Práctica

Prototipo funcional y demostración.

Entregable

Proyecto final y plan de implantación

Evaluación

Cómo se comprueba el aprovechamiento

La evaluación se apoya en entregas progresivas, participación, documentación mínima y presentación del proyecto final. El objetivo no es memorizar una herramienta, sino demostrar que puedes explicar, probar y mejorar una automatización con IA.

  • Entregas por módulo revisables.
  • Casos de prueba definidos por el alumno.
  • Documento de riesgos y límites.
  • Presentación final del prototipo.

Calendario

Fechas de la edición

Las sesiones principales se celebran martes y jueves, de 19:00 a 22:00 (hora de madrid), del 10 de noviembre al 10 de diciembre de 2026. Las sesiones de apoyo opcionales se celebran miércoles, de 18:30 a 19:30.

Diez sesiones de tres horas, del 10 de noviembre al 10 de diciembre de 2026. Demostración final el jueves 10 de diciembre. Las cinco sesiones de apoyo opcionales y la práctica entre clases son adicionales a las 30 horas en directo.

Descargar calendario .ics
Fundamentos, instrucciones profesionales y verificación
Asistentes especializados, documentos y conocimiento
Procesos, oportunidades y fundamentos de automatización
Integraciones, APIs y webhooks
Flujos robustos, errores y supervisión humana
IA en automatizaciones, evaluación y control de calidad
Agentes IA y herramientas limitadas
Memoria, conocimiento, límites y supervisión de agentes
Seguridad, gobernanza, retorno e implantación
Proyecto final, demostración y plan de implantación

Herramientas

n8n IA, APIs, modelos y documentación operativa

El curso de automatización con IA usa n8n como entorno principal y Make como referencia comparativa. También se trabajan formularios, correo, hojas de cálculo, documentos, webhooks, APIs, modelos generativos y bases de datos visuales cuando el ejercicio lo requiere.

n8nn8n IAMakeAPIsWebhooksFormulariosCorreoGoogle WorkspaceMicrosoft 365DocumentosModelos de IABases de datos visuales

Preguntas relacionadas

Antes de descargar el temario

¿Es un curso de agentes de IA?

Incluye un módulo específico de agentes en dos sesiones, pero también enseña cuándo conviene resolver un caso con un flujo estable y supervisado.

¿Es un curso n8n e inteligencia artificial?

n8n es el entorno principal de construcción, aunque el programa prioriza criterios transferibles entre herramientas.

¿Sirve para empezar desde cero?

No requiere programación previa, pero sí manejo de aplicaciones web y dedicación semanal para practicar.

Convierte el temario en un proyecto demostrable

Edición anterior del 15 de septiembre de 2026: inscripción cerrada. Edición anterior del 22 de septiembre de 2026: inscripción cerrada. Solicita plaza para el nuevo cupo de 15 plazas del 10 de noviembre al 10 de diciembre de 2026.

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