Curso IA, n8n y automatización con IA

Temario del curso IA online: n8n, automatización y agentes

Un itinerario de ocho semanas para pasar de una oportunidad detectada a un prototipo funcional, con criterios de diseño, supervisión humana, evaluación y documentación.

Preparación previa

Preparación inicial

Entre el 7 y el 13 de septiembre tendrás acceso a los materiales iniciales, comprobación de herramientas, pauta de elección del caso práctico y recomendaciones para llegar a la primera clase con un objetivo claro.

La preparación previa no presupone experiencia técnica: sirve para ordenar ideas, preparar cuentas y reducir fricción durante las sesiones en directo.

Programa completo

Ocho semanas de curso de inteligencia artificial aplicado

Semana 1

Fundamentos y uso profesional de la IA

Objetivos

  • Entender qué puede y qué no puede hacer un modelo generativo.
  • Seleccionar herramientas según la tarea.
  • Crear instrucciones reutilizables.
  • Verificar los resultados.
  • Aplicar criterios básicos de privacidad.

Práctica

Sistema profesional de instrucciones para analizar, redactar, extraer, clasificar y revisar información.

Entregable

Paquete de instrucciones v1

Semana 2

Asistentes y conocimiento

Objetivos

  • Crear asistentes especializados.
  • Definir comportamiento, límites y formatos.
  • Incorporar documentación.
  • Diseñar pruebas.
  • Evitar respuestas inventadas.

Práctica

Asistente para procedimientos, soporte, ventas, onboarding o documentación.

Entregable

Asistente funcional y conjunto de evaluación

Semana 3

Procesos y fundamentos de automatización

Objetivos

  • Detectar procesos automatizables.
  • Mapear entradas, acciones, decisiones y excepciones.
  • Priorizar por valor y riesgo.
  • Entender eventos de inicio, condiciones y salidas.
  • Construir el primer flujo visual.

Práctica

Formulario -> validación -> base de datos -> correo -> notificación.

Entregable

Lienzo de caso de uso y flujo básico

Semana 4

Integraciones, APIs y flujos robustos

Objetivos

  • Comprender APIs, autenticación y webhooks.
  • Conectar varias aplicaciones.
  • Gestionar errores.
  • Crear registros y alertas.
  • Añadir aprobación humana.

Práctica

Flujo multiherramienta con validaciones y gestión de errores.

Entregable

Flujo v2 documentado

Semana 5

IA dentro de las automatizaciones

Objetivos

  • Clasificar, extraer, resumir y transformar información.
  • Obtener salidas estructuradas.
  • Validar respuestas.
  • Crear respuestas de respaldo.
  • Medir coste y calidad.

Práctica

Automatización con clasificación, extracción estructurada y revisión.

Entregable

Automatización inteligente evaluada

Semana 6

Agentes IA y agentes de inteligencia artificial

Objetivos

  • Diferenciar flujos de trabajo y agentes.
  • Definir herramientas, memoria y contexto.
  • Limitar acciones.
  • Incorporar confirmaciones.
  • Supervisar el comportamiento.

Práctica

Agente limitado para preparar reuniones, clasificar solicitudes, consultar procedimientos o asistir en tareas comerciales.

Entregable

Agente v1 y documentación de límites

Semana 7

Seguridad, gobernanza y retorno

Objetivos

  • Identificar riesgos.
  • Gestionar accesos y credenciales.
  • Diseñar supervisión humana.
  • Crear documentación operativa.
  • Calcular el retorno esperado.
  • Preparar la adopción.

Práctica

Matriz de riesgos, procedimiento operativo y caso de negocio.

Entregable

Paquete de despliegue

Semana 8

Proyecto final y demostración final

Objetivos

  • Probar.
  • Corregir.
  • Documentar.
  • Presentar.
  • Definir los siguientes 90 días.

Práctica

Prototipo funcional y demostración.

Entregable

Proyecto final y plan de implantación

Evaluación

Cómo se comprueba el aprovechamiento

La evaluación se apoya en entregas progresivas, participación, documentación mínima y presentación del proyecto final. El objetivo no es memorizar una herramienta, sino demostrar que puedes explicar, probar y mejorar una automatización con IA.

  • Entregas semanales revisables.
  • Casos de prueba definidos por el alumno.
  • Documento de riesgos y límites.
  • Presentación final del prototipo.

Calendario

Fechas de la edición

Las sesiones principales se celebran martes y jueves de 19:00 a 21:30 en Europe/Madrid, del 15 de septiembre al 5 de noviembre de 2026. Las sesiones de apoyo opcionales se celebran los miércoles de 18:30 a 19:30.

Descargar calendario .ics
Fundamentos de IA aplicada
Instrucciones profesionales y verificación
Asistentes especializados
Documentos y bases de conocimiento
Procesos, oportunidades y retorno
Fundamentos de automatización
Integraciones, APIs y webhooks
Robustez y supervisión humana
IA dentro de automatizaciones
Evaluación y control de calidad
Fundamentos de agentes
Memoria, conocimiento y límites
Seguridad, privacidad y gobernanza
Implantación, retorno y adopción
Trabajo intensivo de proyecto
Demostración final

Herramientas

n8n IA, APIs, modelos y documentación operativa

El curso de automatización con IA usa n8n como entorno principal y Make como referencia comparativa. También se trabajan formularios, correo, hojas de cálculo, documentos, webhooks, APIs, modelos generativos y bases de datos visuales cuando el ejercicio lo requiere.

n8nn8n IAMakeAPIsWebhooksFormulariosCorreoGoogle WorkspaceMicrosoft 365DocumentosModelos de IABases de datos visuales

Preguntas relacionadas

Antes de descargar el temario

¿Es un curso de agentes de IA?

Incluye una semana específica de agentes, pero también enseña cuándo conviene resolver un caso con un flujo estable y supervisado.

¿Es un curso n8n e inteligencia artificial?

n8n es el entorno principal de construcción, aunque el programa prioriza criterios transferibles entre herramientas.

¿Sirve para empezar desde cero?

No requiere programación previa, pero sí manejo de aplicaciones web y dedicación semanal para practicar.

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